“我们没有那么多的犹豫”，这是俞永福面对诸多质疑时的回答。

　　高德定位于公共出行服务平台的“易行”在今天上线，同时接入摩拜和ofo等出行服务商。无论台上台下，俞永福都反复强调作为公共平台的独立性。他想把触角伸得更远，想让高德成为融合全局式出行数据的平台。

　　毕竟在人工智能时代，数据意味着先机，意味着更多可能。不过为了做大，俞永福首先把网约车、共享单车、自动驾驶汽车的可能性剔除掉。

　　对于营收和商业模式，俞永福表示“因为能够做到不可替代，才会愿意更多投入和更多时间”，并提到高德到没有盈利的要求和压力。换言之，阿里巴巴内部也给予了足够的信任和放权。

　　作为曾经的创业者与职业经理人，俞永福身兼多职，历任UC董事长兼首席执行官、阿里UC移动事业群总裁、高德地图总裁、阿里妈妈总裁，也是联想的投资副总裁，成功之处在于UC被收购后成功融入了阿里生态。

　　接手高德业务是2014年的事，他曾表示，“业务本身的吸引力，专注并专业是吸引他加入的原因”。三年后，这个初衷没有被现实打破。

　　01 战略阶段的跃迁

　　对于这次定位和战略变化，俞永福认为当下是一个“从薄到厚的阶段”。他回顾2014年，“放弃O2O和一些经营业务是在做减法”。从软件服务商升级到应用服务商，从专业数据升级到专业动态数据，俞永福认为高德的技术与能力升级完成。“到了现在这个时间点，我们决定要做厚，但聚焦在哪个方向很重要”。

　　对于出行服务商的定位，俞永福表示，在此之前内部团队讨论过很多次。这是慎重的决定。俞永福更看重高德在出行市场的稀缺性，不可替代的作用。为了把这个优势发挥到最大化，聚合式的服务平台是最优选择。“全球在做高精地图的公司两个巴掌都能数过来。是有很多人在高精地图上做研究，但他们更多是在此基础上做服务。”

　　“过去十几年我认为最差的商业模式就是，在服务于用户的产品身上去寻找商业化路径”，俞永福表示不希望高德建立在这种模式之上。

　　对于“做厚”，俞永福认为需要聚合各种垂直服务商，“垂直服务商定位不同、发展方向和专业所长都不一样，但背后对于地图数据的需求同样存在”。当提及飞行汽车、自动驾驶等前沿领域时，高德集团副总裁董振宁表示都有可能接纳，“只要成为大众的出行方式，我们就会接入”。

　　在定位导航和地图服务的市场格局，俞永福自信地表示“我相信中国不会再冒出新的公司”，原因在于数据积累时间过长，前期投入成本过大，“一台高精度地图采集车成本就需要800万。”

　　02 数据有划分 但不是面包

　　承担独立的聚合式平台角色，同时也意味着各家平台大量数据的流入。根据摩拜单车CEO王晓峰的说法，摩拜平台现在每天能产生20TB的数据。这样的数据整合是否意味着垄断的可能，以及如何取得服务商的信任？

　　在俞永福看来，无论是出行服务商，还是服务公众平台，都起着不可替代的作用，“双方的关系比较安全”。双方各自的业务没有冲突，“高德不会做摩拜的业务，也不会做ofo的业务，但能够把处于竞争对手的两家公司都接入进来”。

　　关于用户数据的所有权问题，俞永福认为数据的确存在不同的维度，“哪些是出行服务商私有的，哪些是高德私有的，哪一部分是双方共有的，存在划分”。但他强调不应该被分割，“这不是一个面包”。

　　03  角色的变化

　　在出行行业的业务分层中，高德和车厂的关系正发生着变革。据俞永福介绍。基于过去的供应商模式，通常以三个月为一次更新周期，交付给车厂的数据以光盘等硬件储存形式。现在更偏向动态服务，比如交通导航、路径规划等，依赖于路径的服务。“这两种服务结构导致我们服务模式不一样，原来如果是供应商，现在更偏向合作伙伴”。

　　具体到高德的服务形式包括三类：1）通过云端的服务形式；2）通过SDK；3）基于高德地图APP。前两者主要面向B端，后者面向C端。俞永福介绍，云和SDK端口的开放很早开始在做，并且开放程度每年都在提升；客户端的开放今年是第一次，以易行平台的形式连接产业。

　　俞永福表示，数据开放的同时，在质量和精准度上也会进行提升。他举例，共享单车的定位需要做到50米范围内，如果没有轻量级的高精定位解决方案很那难实现。

　　04 营收压力和商业化

　　2014年高德成为阿里巴巴全资子公司。提到营收压力和要求时，俞永福表现得很轻松。对于商业化的时间表，俞永福的回答是“没有时间”。谈到投入产出比之间的度量，他表示有三个考量维度：

　　1）高德的活跃用户保持很快的增长速度，需要给予足够的耐心和信心；

　　2）高德当下处于的阶段，正在帮助用户在互联网端跟现实世界建立强连接；

　　3）战略层面的商业价值的空间足够清晰。正因为看到了技术和产品的不可替代性，才更愿意投入更多时间和精力。

　　在阿里巴巴，俞永福同时担任阿里文娱集团董事长兼CEO，阿里影业集团董事长等职。在谈及高德与阿里生态的联系时，他认为技术角度来看具备相关性。从数据的搜集、整理、实时处理和反馈，以及个性化，高德建立了一套完整的大数据业务场景。“这个业务场景能够将阿里积累的技术实现，同时也能基于应用场景拔高技术能力。”

　　他提到，谷歌之所以投入很大力气做自动驾驶，其原因之一在于“自动驾驶的场景能够锻炼技术的高度。对于图象的捕捉，传感器的感知处理，这不是谷歌原有业务中的核心场景诉求”。同样的逻辑也适用于高德，“高德平台的场景需求，同样拔高了集团的能力”。另一个层面，俞永福表示，阿里需要构建自有的面向用户服务的平台，高德会是首选。